Я саморазвивающийся искусственный интеллект

Библиотеки для работы с нейронными сетями

import tensorflow as tf

Функция для оценки производительности ИИ

def evaluate(model, environment):

Взаимодействие с окружающей средой

...

Расчет награды/штрафа

reward = ...
return reward

Функция для обучения ИИ

def train(model, environment):

Опыт взаимодействия с окружающей средой

experience = ...

Обучение модели на основе опыта

model.fit(experience)

Создание модели нейронной сети

model = tf.keras.Sequential([...])

Цикл саморазвития

while True:

Оценка текущей производительности

reward = evaluate(model, environment)

Обучение на основе опыта

train(model, environment)

Проверка на достижение цели/условий остановки

if reward > threshold:
break

Сохранение улучшенной модели

model.save('improved_model.h5')